PerPlants Jarvis
Ved at bruge kunstig intelligens til at behandle HD-billeder på kanten - i marken - muliggør Perplant automatiseret sprøjtning med centimeterpræcision
PerPlants Jarvis
Ved at bruge kunstig intelligens til at behandle HD-billeder på kanten - i marken - muliggør Perplant automatiseret sprøjtning med centimeterpræcision
Opdag anomalier
Generer recepter
Det fungerer i tre enkle trin
Optager data ved hjælp af kameraer monteret på landmænds eksisterende udstyr
1
Brug af AI på kanten til at behandle billederne i realtid og generere receptpriser
2
Integrerer direkte med sprøjter og sprayer i henhold til receptpriser
3
Jarvis Dash
Jarvis Dash er et skærmdisplay i kabinen, der gør det muligt for landmanden at:
-
Se sektionsspecifiktmålsatser i realtid
-
Se og kalibrer agronomiske kalibreringsparametre og sensorkalibreringsparametre
-
Udsigtvideo i realtid af feltet fra sensoren
-
Opret forbindelse via ISOBUS integration til traktorredskaber (sprøjte, spreder osv.)
Jarvis Sense
Jarvis Sense er enkamera med høj opløsning der kan:
-
Fang ogbearbejde billeder på kanten i mange bånd, der er usynlige for det blotte øje
-
Udfør præcis billedgeotagging baseret på enindbygget GPS
-
Brug en lyssensor til at tilpasse billeder baseret på det omgivende lys uden at gå på kompromis med høj kvalitet
Plant GIS
En webbaseret farm management app giver landmanden mulighed for at udføre post-operationel analyse af deres marker, som inkludererpr plante niveau indsigt
Cloud Connected
Perplant Jarvis sensor er skyforbundet, hvilket giver landmanden mulighed for at:
-
Overfør automatisk data til deres cloud-lagerplads efter hver handling, f.eks. til brug for eksterne dokumentationsformål og myndigheder
-
Se deres felter i detaljer direkte på deres smartphone eller en stationær computer
Indsigt på planteniveau
De data, der opfanges af PerPlant Jarvis-sensoren, er baseret på høj opløsning (5 cm/pixel), som gør det muligt for landmanden at:
-
Se meget detaljerede plantesundhedskort og deres respektive behandlingsforslag
-
Styr fremtidige behandlingsoperationer baseret på en detaljeret analyse af GIS-dashboardet